人間心理から考えるWIN5研究その2(検証編)

今日はその1で立てた仮説について、データをとって分析する。


その1を読んでない人はこちらを参照ください。


この中で、今日は2の仮説について。本当は1から順にやるのが普通だが、内容的に2の方を先にやるべきなので。


仮説2 人気馬を入れておかないと人間は不安になるので、上位人気馬は単勝支持率よりもWIN5支持率のほうが人気になっていることが多い。特に3レース目以降はその傾向が顕著なのではないか。

対象はWIN5の売れ行きが8億円台になった2012年8月26日の新潟2歳S週から2013年中山記念までのWIN5対象レース145。


須田・伊吹両氏は

門外不出! 投票データから分かった! WIN5の鋭い買い方

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の中で、「特定レース特定馬と、そのほか4レースは1人気勝利時」というものをWIN5支持率としてオッズの代用として採用しているが、これは競馬関係者用のプレス席でその日1日だけ取得できるデータで、私にはできない。それに、WIN5はおそらく特定の人気馬だけローラーして、たとえばすべて1人気もしくは2人気が勝った時だけ当たるように買っている、「どうせ当たらないからちょっとだけ買って当たれば儲けもの」的な感じの票がかなり入ってるせいで、あのオッズでは人気馬ほど厳しく出てしまう。
よって、このデータでは実際にその人気の馬が勝利した時にどれだけ票が減ったかという現象から支持率をだし、それをオッズに直したものを使っています。
なお、統計学には誤差という解釈の範囲が存在するので、このデータでは単勝支持率とWIN5支持率*1を比較し、単勝支持率から前後0.1倍の中を有意差なしとして誤差の範囲として集計しています。

具体的に例を出すと、単勝オッズ3.2倍の馬は支持率に直すと約25%です。これのそれぞれ1.1倍、0.9倍である支持率27.52%*2〜22.52%*3までは誤差として「有意差なし」として扱います。つまり、単勝オッズ3.2倍の馬が勝った場合、その残存率から支持率をだし、それが単勝オッズ2.9倍以下なら「WIN5の方が有意に損」、3.5倍以上ついた場合「WIN5の方が有意に得」、として扱います。

















ここではわかりやすくするため、1〜3人気の上位人気と、5人気・7人気の中位人気をデータとして出しました。ちなみに、対象145レースのうち8人気以下が勝ったレースは5レースしかなく、8人気以下はほぼ考える必要はありません。



仮説はやはりある程度正しく、上位3人気まででWIN5の方が損をしたケースは1人気が26%、2人気が48%、3人気は56%でした。


それに対して得をしたケースは1人気が19%、2人気が10%、3人気が19%です。


1人気はそうでもないですが、2,3人気が勝った場合、約半分のケースで損をするということです。でも1人気はそんなに差があるわけでもないので、上位人気で迷った場合は1人気を選択する方がより賢い選択と言えるかもしれません。ちなみに、1人気の勝率が29%で、2,3人気はそれぞれ20%、11%ですから、出現率からもオッズ面からも2,3人気よりも1人気の方が良いというデータがでました。



須田・伊吹両氏が著書中で唱えていた「2人気損説」はこのデータからも顕著と言えます。理由は、だいたい多くの人が3頭前後1レースにおくから、2・3人気も1人気とそんなに変わらない数が選ばれるからと推定されます。




対して5人気になるとWIN5で損をする確率は8%。やはり下位人気になるほど、WIN5では単勝よりも支持率が低いということがいえます。7人気は損する確率が40%で得する確率が60%という極端な結果が出ました。
本来ならば、5人気よりも下位人気なのだから、損する確率は8%より低くならなければいけません。ならなかった理由は2つあると考えています。

・7人気が勝利したケースは10しかなく、サンプルが少なすぎて正確な数値が出なかった
・7人気くらいの馬は1発嵌ればみたいなタイプも多く、荒れるレースと認定されると買われるケースが多い




ということが考えられます。



というわけで、仮説2の“人気馬を入れておかないと人間は不安になるので、上位人気馬は単勝支持率よりもWIN5支持率のほうが人気になっていることが多い。特に3レース目以降はその傾向が顕著なのではないか。”


は事実であることが立証されました。


“特に3レース目以降はその傾向が顕著なのではないか。”


については、次回に、仮説1のケースと合わせて検証します。


やはりWIN5は、人気馬が勝つレースが多ければ多いほど、損な配当になる確率が高いというわけです。


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*1:実際にその人気の馬が勝利した時にどれだけ票が減ったかという現象から出した支持率

*2:2.9倍

*3:3.5倍